Les alternatives aux IA générative moins coûteuses et sujettes aux hallucinations

Deux professeurs d'informatique ont souligné dans leur carte blanche au Monde que le développement de l'intelligence artificielle (IA) nécessite des alternatives moins coûteuses et plus fiables. Ils ont mis en avant la reconnaissance, un axe majeur du domaine de l'IA, qui sert à des applications de réalité augmentée ou pour permettre à un robot en mouvement d'éviter des obstacles. De nombreux autres problèmes peuvent aussi être appréhendés par la VA – de l'analyse des couleurs et des textures à la restauration d'images – et ses applications vont de l'inspection industrielle à l'imagerie médicale et à l'astrophysique.